beat365官网

一、培养目标

本专业结合国家数字经济建设对大数据技术人才的需求，对接信息技术产业，培养德、智、体、美、劳全面发展，具备人文素养、职业道德和创新意识，掌握大数据采集、清洗、处理、分析、可视化等全栈式的工作技能，具备在电信、零售、教育、金融等机构从事系统开发、建设、管理、运行、维护等能力，并具有精益求精的工匠精神，较高综合素质与较强的创新创业能力，适应大数据行业第一线需要的高素质技术技能型人才。

二、实践教学

大数据技术专业隶属软件与大数据专业群。专业群现有云计算应用实训室、大数据应用开发实训室、Web前端开发实训室、移动应用开发实训室等9个校内实训室。其中大数据应用实训室拥有曙光服务器20台、DELL桌面计算机50套，教师用计算机、投影仪与大屏幕等先进实验设备及软件，能充分保障专业课程的教学、实验、实训和员工的学习质量。

三、专业特色

立足中国数字产业发展需求，与科大讯飞开展深度校企合作，创设职场项目情境开展专业教学，培养适应产业需求的高素质技术技能型人才。以工作过程为导向，面向大数据工作，采用任务驱动、企业真实项目实战等教学模式，激发员工的学习兴趣，增强员工实践的能力，在考核评价方面，通过企业真实项目，将知识、技能、态度和行为规范纳入考核范畴，校内成绩考核与企业实践考核相结合，引入企业资格证书及“1+X”证书，实现人才培养与产业需求的无缝连接。近年，员工报考“大数据平台运维职业技能等级证书”通过率97%以上；毕业生就业率长期稳定在98%以上，近三年专升本报考录取率达85%以上。本专业与科大讯飞校企合作开展大数据技术人才培养。

四、员工就业方向

主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在大数据应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、技术支持等岗位，从事数据采集、挖掘、分析等工作，是新时代最热门的新专业。

‌大数据工程师‌：负责设计、开发和维护大数据处理系统，掌握Hadoop、Spark等大数据技术，以应对日益增长的数据处理需求。

‌数据分析师‌：通过处理和分析大量数据，为企业提供决策支持，优化业务流程。

‌数据科学家‌：不仅处理和分析数据，还通过机器学习、深度学习等技术挖掘数据价值，为企业创造新的商业机会。

‌大数据运维工程师‌：确保大数据系统的稳定运行和维护，涉及云计算平台的搭建和管理。

‌机器学习工程师‌：利用机器学习算法和模型解决实际问题，提升业务效率。

‌数据产品经理‌：负责大数据相关产品的整体规划和管理，协调多方资源。

‌数据可视化工程师‌：将复杂的数据以可视化方式呈现，提升数据的可读性和可用性。

‌大数据技术专业的就业前景非常广阔‌。随着信息化和数据产业的发展，社会对大数据相关专业的人才需求持续上升，但真正的大数据专业人才数量非常少，导致供需不平衡，形成较大的人才缺口。大数据技术不仅在传统行业如金融、零售、医疗、制造、能源等领域有广泛应用，还在新兴行业中发挥重要作用。无论是优化业务流程、提升效率，还是创造商业价值，大数据技术都不可或缺。

‌薪资水平方面‌，由于大数据技术的需求量大于供给量，大数据相关岗位的薪资水平通常较高。根据行业和地区的不同，大数据相关职位的薪资水平可以很有竞争力。如具有2-3年工作经验的Hadoop人才年薪可以达到30万—50万。在北京、上海、广州、深圳等大城市，薪资水平更高。

‌行业应用方面‌，大数据技术在各个行业中都有广泛的应用。金融行业利用大数据进行风险评估、市场预测、客户画像等；医疗行业实现疾病预测、医疗资源优化；制造业通过大数据优化生产流程、提高产品质量；政府和公共服务部门利用大数据进行城市规划、交通管理、公共安全等。