2025-01-24
一、培养目标
本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平、良好人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，掌握人工智能应用开发、运维、管理等专业技术技能，具备认知能力、合作能力、创新能力、职业能力等支撑终身发展、适应时代要求的关键能力，具有较强的就业创业能力，面向人机交互、图像识别、语音识别、前端开发领域，能够从事人工智能相关的人工智能运维工程师、算法工程师、前端开发、软件开发、数据处理、售前售后技术服务等工作的高素质技术技能人才。
二、实践教学
三、专业核心能力
人工智能系统的管理与维护、数据处理、人工智能、软件开发、前端界面制作开发等专业技术技能，能够面向人机交互、图像识别、语音识别、前端开发领域，从事人工智能相关的人工智能运维工程师、算法工程师、前端开发、软件开发、数据处理、售前售后技术支持能力。
四、员工就业分享
主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、技术支持等岗位，从事人工智能与测试、大数据分析、数据处理、人工智能运维、机器学习、人工智能训练以及人工智能产品的咨询与销售等工作，是新时代最热门的新专业。
就业市场前景广阔：人工智能专业的就业市场前景非常广阔。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，对人工智能专业人才的需求不断增长。无论是人工智能算法工程师、机器学习工程师、数据科学家还是自然语言处理工程师等岗位，都面临着高薪、高需求的局面。根据统计数据，人工智能领域的就业机会将继续增长，并且预计未来几年内将有更多的就业岗位出现。
技术发展趋势良好：
1.深度学习与神经网络：深度学习是人工智能技术的核心驱动力之一，通过神经网络模拟人脑的工作方式，可以实现对图像、语音、文本等大规模数据的高效处理和分析。深度学习和神经网络技术的发展将为人工智能带来更多的应用和创新。
2.计算机视觉与图像识别：计算机视觉是人工智能领域的重要研究方向，其应用范围涵盖了人脸识别、目标检测、图像分割等众多领域。随着计算机视觉技术的不断进步，人工智能在图像识别和视觉感知方面的应用也将不断扩大。自然语言处理与智能对话系统：自然语言处理是人工智能与语言学相结合的领域，通过对语言文本的理解和处理，使机器能够与人类进行交流和对话。智能对话系统的发展将推动人工智能在智能助手、智能客服等领域的应用。增强学习与自主智能：增强学习是一种通过让机器自主学习和决策来提升性能的方法。它可以使机器从与环境的交互中获取经验，通过试错学习来改善自身的表现。随着增强学习的发展，自主智能的实现将成为人工智能领域的新的研究方向。
行业领域应用广泛：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为计算机科学的一个重要分支，在近年来得到了广泛的关注和应用。人工智能技术正在催生出许多创新和突破，对各行各业产生了巨大的影响。
1.自动化和智能化制造业：AI技术可以帮助生产企业实现自动化和智能化，从而提高生产效率和质量，降低成本，实现高度定制化和个性化生产。
2.无人驾驶汽车：AI技术可以使汽车具备自主驾驶的能力，从而减少交通事故和能源消耗，提高交通效率，改善城市交通拥堵问题。
3.医疗保健：AI技术可以帮助医生进行疾病预测、诊断和治疗，提高医疗保健的效率和准确性。
4.金融服务：AI技术可以用于预测金融市场走势、进行风险管理、实现智能投资和信贷评估等方面，提高金融服务的效率和准确性。
5.自然语言处理和语音识别：AI技术可以使计算机理解和处理自然语言，实现更自然、更智能的人机交互。
6.人工智能芯片：AI芯片可以加速AI的算法运算速度，降低能源消耗，实现更高效、更智能的计算。
7.机器人和人机协作：AI技术可以使机器人实现更自主、更灵活的行动，与人类更紧密地协作，为人类提供更多的服务。比如：养老及妇幼看护等领域的广泛应用。
8.可以接续升读的本科专业：可接续人工智能工程技术、计算机应用工程等高职本科专业；或接续经济、管理、金融等职业本科专业；或接续数据科学与人工智能、计算机科学与技术等普通本科专业。
随着技术的不断进步，AI技术的应用场景将变得更加广泛而深入，人工智能专业在当前和未来社会发展中都具有广泛应用和重要意义，我们可以期待看到更多的创新和应用，让我们的生活变得更加便利和舒适。对人工智能专业感兴趣的同学们，快点加入我们吧！
